- A medida que se acercan las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024, la desinformación, especialmente las deepfakes, es una preocupación importante para los votantes.
- Las noticias falsas incluyen historias fabricadas, contenidos engañosos, contenidos impostores y contenidos manipulados, todos los cuales pueden distorsionar la realidad y engañar a los votantes.
- Los deepfakes (audios, videos o imágenes falsos generados por IA), se crean con el objetivo de manipular la opinión pública.
- Las herramientas avanzadas de IA de organizaciones como TrueMedia ayudan a detectar los deepfakes.
- ExpressVPN, un proveedor líder de servicios de VPN, ofrece una guía para ayudar a los usuarios a detectar los signos reveladores de los deepfakes y las noticias electorales falsas.
Con las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024 a la vuelta de la esquina, el 5 de noviembre, los votantes están navegando en un verdadero mar de información. En medio de este diluvio, el auge de las noticias falsas (o “fake news”), en particular las deepfakes generadas por IA, supone una grave amenaza para el voto informado. Las noticias falsas pueden distorsionar la realidad y engañar a los votantes, por lo que es importante saber detectarlas.
Los deepfakes —esos clips de audio y video manipulados e inquietantemente convincentes— han llevado la desinformación a un nivel completamente nuevo. Las herramientas avanzadas de IA hacen que la creación de estas falsificaciones sea más fácil y esté más extendida, difuminando las líneas entre el contenido real y el fabricado, diseñado para engañar y manipular a la opinión pública.
Por ejemplo, estudios recientes revelan que un número significativo de cuentas falsas en las redes sociales difunden activamente desinformación. Estas cuentas pretenden sesgar las narrativas políticas e influir en las opiniones de los votantes, lo que subraya la necesidad de vigilancia y de una evaluación cuidadosa de las noticias que consumimos.
Esta guía le ayudará a navegar por el campo minado de las noticias electorales falsas. Trataremos cómo funcionan las deepfakes, consejos para detectarlas y verificar las fuentes, y herramientas para protegerse de la desinformación. Al final, estará mejor preparado para tomar decisiones informadas basadas en información precisa.
¿Qué son las noticias falsas?
Las noticias falsas se refieren a la información falsa o engañosa presentada como si fuera cierta. Su objetivo es engañar y manipular a los lectores, a menudo para obtener un beneficio político, financiero o social. En el contexto de las elecciones, las noticias falsas pueden distorsionar la realidad y engañar a los votantes, afectando a sus percepciones y decisiones. A continuación le presentamos los distintos tipos de noticias falsas
- Historias inventadas: artículos completamente inventados diseñados para parecer noticias legítimas. A menudo presentan titulares sensacionalistas para atraer la atención y provocar fuertes respuestas emocionales. Por ejemplo, una historia inventada sobre un “susto” en la salud de un candidato podría disuadir a los votantes
- Contenido engañoso: información real presentada de forma engañosa. Esto incluye sacar citas fuera de contexto o utilizar selectivamente estadísticas para crear una narrativa falsa. Por ejemplo, una foto real de un político en un acto podría utilizarse para dar a entender falsamente que apoya una causa controvertida
- Contenido impostor: los sitios web o perfiles de redes sociales falsos imitan a fuentes de noticias acreditadas, lo que dificulta la identificación de la autenticidad a simple vista. Estos impostores pueden difundir historias falsas que parecen creíbles porque parecen proceder de fuentes fiables
- Contenido manipulado: imágenes, videos o audio reales que han sido alterados para engañar. Los ejemplos incluyen imágenes photoshopeadas o videos editados que cambian el contexto o el mensaje.
Deepfakes: una nueva dimensión de las noticias falsas
Los deepfakes son una forma particularmente insidiosa de noticias falsas. Utilizan la IA para crear audio, imágenes o videos muy convincentes pero totalmente falsos. Estos deepfakes pueden engañar fácilmente a la gente, por lo que es importante saber cómo funcionan y comprender su posible impacto.
¿Cómo funcionan los deepfakes?
Los deepfakes se crean utilizando sofisticadas técnicas de IA, concretamente algoritmos de aprendizaje profundo. Estos algoritmos pueden analizar y aprender de grandes conjuntos de datos de imágenes, audio o video de una persona. Una vez entrenada, la IA puede generar nuevos contenidos que imiten fielmente el aspecto, la voz y los gestos de la persona. Aquí mostramos un rápido resumen del proceso:
Recogida de datos: recopilación de una gran cantidad de datos visuales y auditivos del individuo objetivo procedentes de diversas fuentes, como videos, fotos y grabaciones de audio.
Entrenamiento del modelo: utilización de estos datos para entrenar un modelo de aprendizaje profundo. El modelo aprende a comprender y replicar las expresiones faciales, la voz y los movimientos del objetivo.
Generación de contenidos: el modelo entrenado puede entonces crear nuevas imágenes, vídeos o clips de audio altamente realistas de la persona objetivo haciendo o diciendo cosas que en realidad nunca hizo.
La tecnología ha avanzado hasta el punto de que estos deepfakes pueden ser casi indistinguibles del contenido real sin un análisis experto. Por ejemplo, ¿recuerda esas fotos deepfake generadas por IA del Papa Francisco con un gran abrigo blanco “de plumas” que engañaron a los usuarios online el año pasado?
Sin embargo, los peligros de los deepfakes van más allá del engaño inofensivo. Pueden convertirse en armas de diversas formas dañinas. Por ejemplo, los deepfakes se han utilizado en la porno-venganza, en la que los rostros de las personas se superponen a contenidos explícitos sin el consentimiento de la persona, causando graves daños emocionales y de reputación. También pueden utilizarse para crear clips de audio o video fraudulentos para engañar a la gente en contextos personales o empresariales, provocando pérdidas financieras o problemas legales.
El ámbito político también es un objetivo privilegiado para las noticias falsas y la manipulación deepfake. Imagine un escenario en el que un candidato a las elecciones aparece haciendo afirmaciones escandalosas o mostrando un comportamiento inapropiado. Estos clips inventados pueden propagarse como la pólvora, confundiendo a los votantes y empañando su reputación, lo que podría influir en los resultados de las elecciones.
El impacto de las noticias falsas en las elecciones
Entonces, ¿cómo afectan exactamente estas tácticas a las elecciones?
Manipulación de los votantes
Las noticias falsas a menudo apelan a las emociones más que a la lógica, utilizando titulares sensacionalistas e historias inventadas para generar reacciones fuertes. Al jugar con emociones como el miedo, la ira o la simpatía, las noticias falsas pueden eludir el pensamiento racional, llevando a decisiones rápidas y desinformadas. Las afirmaciones exageradas y el lenguaje provocador captan la atención y provocan respuestas fuertes, haciendo que las historias falsas tengan más probabilidades de ser compartidas ampliamente.
Además, el sesgo de confirmación puede contribuir significativamente a la difusión de noticias falsas. La gente tiende a favorecer la información que se alinea con sus creencias preexistentes, lo que facilita que las noticias falsas refuercen estas opiniones. Este sesgo significa que es más probable que los individuos acepten y compartan información que confirme sus opiniones existentes, aunque sea falsa.
Un estudio reciente de Google DeepMind descubrió que influir en la opinión pública es el objetivo malintencionado más común del uso de la IA generativa, principalmente a través de los medios deepfake. Esta creación de imágenes, videos y audio de personas realistas pero falsos era casi dos veces más común que el siguiente uso malintencionado más frecuente de las herramientas de IA generativa, que era la creación de contenidos online de desinformación basados en texto.
Erosión de la confianza
La exposición constante a las noticias falsas puede erosionar la confianza en las fuentes de noticias e instituciones legítimas. A medida que los votantes se esfuerzan por distinguir las noticias reales de las falsas, su confianza en el proceso electoral y sus resultados puede menguar, lo que conduce a un mayor escepticismo y desinterés. Cuando los votantes no pueden confiar en la información que reciben, se vuelven más cínicos sobre los medios de comunicación y el proceso democrático.
Una reciente encuesta mundial realizada por Ipsos para la UNESCO reveló que el 85% de las personas están preocupadas por el impacto de la desinformación online, y el 87% cree que ya ha perjudicado a la política de su país. Esta preocupación generalizada repercute directamente en la confianza porque cuando la gente se enfrenta constantemente a información contradictoria, empieza a cuestionar la credibilidad de todas las fuentes de noticias, no sólo de las falsas.
La sofisticada naturaleza de los deepfakes, que pueden parecer casi indistinguibles de los contenidos auténticos sin herramientas avanzadas, agrava aún más este problema. Cuanto más realistas y extendidas se vuelvan estas falsificaciones, más difícil le resultará al público confiar en lo que ve y oye.
Polarización
La desinformación suele dirigirse a grupos específicos, profundizando las divisiones y polarizando a la sociedad. La difusión de narrativas falsas o engañosas exacerba las tensiones y crea un entorno político más fragmentado y contencioso. La desinformación adaptada puede reforzar los prejuicios preexistentes, llevando a diferentes grupos a tener percepciones muy distintas de la realidad, basadas en la desinformación que consumen.
Estos grupos son más susceptibles de creer y compartir noticias falsas, lo que ahonda las divisiones ideológicas y hace más difícil que los distintos grupos encuentren un terreno común.
El Centro Shorenstein de Medios de Comunicación, Política y Políticas Públicas informa de que, aunque el 75% de los adultos estadounidenses pueden distinguir las noticias políticas reales de las falsas, una minoría significativa sigue dejándose embaucar. Este problema es más pronunciado entre las generaciones de más edad y los jóvenes con menos estudios, en comparación con los que tienen una licenciatura o más. Esta susceptibilidad ahonda las divisiones ideológicas y hace más difícil que los distintos grupos encuentren un terreno común.
Los algoritmos de las redes sociales exacerban aún más esta polarización al crear cámaras de eco que refuerzan las creencias existentes. Esto conduce a opiniones más arraigadas y a una mayor división entre los diferentes grupos políticos o sociales.
Impacto en los candidatos
Los deepfakes y las noticias falsas también pueden dañar injustamente la reputación de los candidatos políticos. Los vídeos falsos o las declaraciones atribuidas a ellos pueden difundirse rápidamente, creando impresiones negativas duraderas que son difíciles de contrarrestar, incluso con refutaciones basadas en hechos. Un reciente análisis de Cyabra descubrió que muchas cuentas que participan en debates políticos en plataformas como X (antes Twitter) son falsas. Por ejemplo, el estudio descubrió que el 15% de las cuentas que elogiaban a Donald Trump y el 7% de las que elogiaban a Joe Biden no eran reales. Estos perfiles falsos están diseñados para manipular la opinión pública y amplificar narrativas específicas.
Participación electoral
La prevalencia de las noticias falsas también puede afectar a la participación electoral. Cuando los votantes se ven inundados de información contradictoria y engañosa, puede provocar confusión y apatía. Algunos pueden decidir no votar en absoluto, creyendo que su voto no marcará la diferencia en lo que parece un proceso corrupto.
¿Qué se está haciendo para impedir que circulen deepfakes?
En vísperas de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024, las noticias falsas y los deepfakes están aumentando. NewsGuard ha informado de un asombroso aumento del 1.000% en los sitios web que alojan artículos falsos creados por IA. Mientras tanto, el Foro Económico Mundial destaca un crecimiento anual del 900% en deepfakes impulsados por IA generativa. Ante la escalada de la desinformación a un ritmo sin precedentes y su potencial para distorsionar los resultados electorales, la pregunta acuciante es: ¿qué se está haciendo para combatir esta amenaza?
Legislación e iniciativas federales
La Comisión Federal de Comercio (FTC) está trabajando en nuevas leyes destinadas a controlar la producción y difusión de deepfakes generados por IA. Estas normativas se centran en prevenir la suplantación de identidad posibilitada por la IA y en proteger tanto a las personas como a las organizaciones de la desinformación relacionada con las elecciones.
Mientras tanto, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés) aborda la distorsión de las noticias en la televisión a través de sus políticas vigentes. Sin embargo, estas regulaciones se limitan a las noticias de la televisión tradicional y no cubren las noticias por cable, los medios sociales o las plataformas online. Sólo se pueden tomar medidas si hay pruebas sustanciales de falsificación intencionada, equilibrando la aplicación de la ley con los derechos de la Primera Enmienda.
Acciones a nivel estatal
Los estados también están tomando la iniciativa. California, por ejemplo, tiene leyes que prohíben la distribución de deepfakes malintencionados en los 60 días anteriores a unas elecciones para minimizar su impacto. Del mismo modo, Texas ha declarado ilegal crear y compartir videos deepfake destinados a influir en las elecciones.
Esfuerzos globales y de colaboración
La lucha contra las noticias falsas es un reto global. Esfuerzos internacionales como la Iniciativa de Confianza Digital del Foro Económico Mundial y la Coalición Global para la Seguridad Digital están trabajando para establecer directrices para la IA y los contenidos digitales. Estas iniciativas implican la colaboración entre gobiernos, líderes de la industria y la sociedad civil para promover el uso responsable de la IA y desarrollar herramientas para detectar y contrarrestar los contenidos falsos.
El papel de las empresas tecnológicas
Las empresas tecnológicas también están tomando medidas proactivas. Plataformas como Hugging Face y GitHub están implementando controles para limitar el acceso a herramientas que pueden crear contenidos dañinos, promover el uso ético mediante licencias e incorporar datos de procedencia para rastrear el origen y las alteraciones de los contenidos digitales.
Lucha contra los deepfakes y las noticias electorales falsas con software
Además de los esfuerzos legales, la lucha contra las noticias falsas se está intensificando con herramientas avanzadas e iniciativas de colaboración. Estas soluciones tecnológicas se están convirtiendo en la clave para detectar y prevenir la propagación de la desinformación, especialmente a medida que los videos deepfake y otras falsificaciones sofisticadas se hacen más frecuentes.
Una fuerza líder en esta batalla es TrueMedia, una organización sin ánimo de lucro fundada por el experto en IA Dr. Oren Etzioni. La organización ha desarrollado herramientas de última generación -actualmente en fase beta- diseñadas para detectar deepfakes. Los usuarios pueden introducir enlaces de plataformas como TikTok, YouTube y Facebook, y las herramientas evaluarán la probabilidad de que el contenido haya sido manipulado. Con una precisión superior al 90%, estas herramientas pueden marcar vídeos, imágenes y clips de audio falsos, ayudando a prevenir la difusión de información errónea.
Por ejemplo, la herramienta de TrueMedia.org identificó con éxito un video deepfake en el que aparecía falsamente un funcionario ucraniano reivindicando la autoría de un atentado terrorista en Moscú. Esto demuestra su capacidad para atrapar incluso las falsificaciones más convincentes.
Otras herramientas e iniciativas notables
Varias organizaciones también están desarrollando soluciones innovadoras para hacer frente a la desinformación:
- Reality Defender: ofrece una tecnología de detección de falsificaciones en tiempo real que se integra con las principales plataformas de medios sociales para marcar y eliminar rápidamente los contenidos manipulados. Su sistema escalable gestiona las enormes cantidades de datos que procesan estas plataformas a diario.
- ClaimBuster: una herramienta de IA que comprueba los hechos en tiempo real, especialmente útil durante debates o discursos. Señala rápidamente las declaraciones potencialmente engañosas para su posterior verificación.
- Full Fact: utiliza la IA para acelerar la comprobación de hechos, centrándose en la desinformación más significativa. Ayuda a los periodistas e investigadores priorizando los temas críticos para su exactitud.
- Sensity AI: se centra en la detección de deepfakes tanto visuales como sonoros, asociándose con plataformas de medios sociales para garantizar una rápida identificación y respuesta a los contenidos falsos. Sus avanzados algoritmos de aprendizaje automático identifican sutiles incoherencias en los medios que indican manipulación.
- MediaBias/FactCheck (MBFC): evalúa la parcialidad y la exactitud de los hechos de las fuentes de los medios de comunicación, ayudando a los usuarios a comprender la fiabilidad de los distintos medios y fomentando un enfoque más informado a la hora de consumir noticias.
Nota: estas herramientas se enumeran a modo de ejemplo y no constituyen un respaldo por parte de ExpressVPN.
15 consejos para detectar noticias políticas falsas
Las medidas legales y las herramientas avanzadas son esenciales, pero su vigilancia es la primera línea de defensa contra las noticias falsas. Ante el aumento de la desinformación, he aquí 15 consejos prácticos que le ayudarán a detectar las noticias políticas falsas y a asegurarse de que sus decisiones se basan en información veraz
1. Mantenga una mentalidad crítica
Aborde todas las noticias con una buena dosis de escepticismo. Cuestione la autenticidad de la información antes de aceptarla como verdadera. Pregúntese: ¿quién es la fuente?, ¿cuál es su agenda?, ¿es la información coherente con otras fuentes creíbles?
2. Compruebe la fuente
A continuación, verifique la credibilidad de esa fuente. Las organizaciones de noticias consolidadas con una reputación que mantener son menos propensas a publicar información falsa. Investigue los antecedentes y la reputación del medio.
3. Busque símbolos de verificación
Las plataformas de medios sociales como X utilizan símbolos de verificación (como marcas de verificación azules) para indicar las cuentas legítimas. Aunque no son infalibles, estos distintivos pueden ayudarle a determinar la autenticidad del contenido.
4. Cruce referencias con puntos de venta acreditados
Si se topa con una noticia sorprendente o sensacionalista, crúcela con informes de medios de noticias acreditados. Organizaciones fiables como Associated Press, Reuters y BBC News son conocidas por su comprobación de los hechos y su cobertura exhaustiva. La coherencia entre diversas fuentes confiables añade credibilidad a la noticia.
5. Investigue al autor
Compruebe las credenciales del autor del artículo. Busque un titular y una biografía. Los periodistas reputados suelen tener un historial de información creíble. Si la información del autor falta o parece dudosa, sea cauteloso sobre el contenido.
6. Examine detenidamente la URL
Los sitios web de noticias falsas suelen utilizar URL que imitan a las organizaciones de noticias legítimas pero con ligeras alteraciones (por ejemplo, “.co” en lugar de “.com”). Compruebe siempre dos veces la URL para asegurarse de que coincide con el sitio web oficial de la fuente de noticias.
7. Analice la calidad de la redacción
La mala gramática, los errores ortográficos y el lenguaje sensacionalista son señales de alarma. Las fuentes de noticias reputadas mantienen unos estándares editoriales elevados y suelen evitar el uso de un lenguaje excesivamente emocional o provocador. Una redacción profesional suele ser señal de un reportaje creíble.
8. Observe cuidadosamente el contenido visual
Las imágenes y los videos pueden ser herramientas poderosas para difundir desinformación. Utilice herramientas de búsqueda inversa de imágenes como Google Images o TinEye para verificar el origen de las fotos. En el caso de los videos, plataformas como InVID y Fake News Debunker pueden ayudarle a analizar y verificar el contenido.
9. Busque marcas de agua y metadatos
Los medios de noticias fiables suelen incluir marcas de agua en sus contenidos originales. Si una imagen o un video carece de marca de agua o contiene una sospechosa, podría estar manipulado. Además, compruebe los metadatos del contenido digital si es posible, ya que pueden proporcionar información sobre el origen del archivo y sus modificaciones.
10. Evalúe la fecha
En ocasiones, las noticias falsas pueden referirse a hechos reales pero presentarlos fuera de contexto utilizando noticias antiguas como si fueran actuales. Compruebe siempre la fecha de publicación del artículo para asegurarse de que la información sigue siendo relevante y precisa.
11. Busque etiquetas de comprobación de hechos
Muchas organizaciones reputadas, como Snopes, FactCheck.org y PolitiFact, desacreditan activamente las afirmaciones falsas. Consulte estos sitios si encuentra noticias dudosas. Algunas plataformas de medios sociales también marcan el contenido que ha sido controvertido o comprobado.
12. Sea escéptico ante afirmaciones escandalosas
Si una noticia parece demasiado impactante o escandalosa para ser cierta, probablemente lo sea. Las noticias falsas a menudo se basan en el sensacionalismo para captar la atención. Aborde este tipo de historias con una buena dosis de escepticismo y verifíquelas a través de múltiples fuentes acreditadas.
13. Comprenda el sesgo de confirmación
Sea consciente de sus propios sesgos. La gente tiende a creer la información que se alinea con sus creencias existentes. Haga un esfuerzo consciente para buscar y considerar información desde una variedad de perspectivas, especialmente aquellas que desafían sus puntos de vista.
14. Utilice las extensiones del navegador
Instale extensiones del navegador como NewsGuard o Fake News Detector. Estas herramientas proporcionan clasificaciones y análisis de los sitios web de noticias, ayudándole a identificar rápidamente las fuentes que son fiables o potencialmente engañosas.
15. Adquiera conocimientos sobre los medios de comunicación
Comprender cómo funcionan los medios de comunicación puede ayudarle a evaluar mejor las noticias. Familiarícese con técnicas como el clickbait, la apelación emocional y el framing, que se utilizan a menudo en los contenidos engañosos.
La IA en las elecciones: ¿amenaza u oportunidad?
En tanto que nos vamos equipando para diferenciar entre las noticias falsas y las reales, también debemos lidiar con las implicaciones más amplias de la IA en nuestras elecciones. Aunque la IA ayuda a detectar la desinformación, también contribuye significativamente a su creación. Esta naturaleza dual de la IA plantea importantes cuestiones sobre su lugar en nuestros procesos democráticos.
Utilizada de forma ética, la IA tiene el potencial de revolucionar las elecciones de varias formas positivas. Puede mejorar la participación de los votantes proporcionando mensajes personalizados y pertinentes que aborden las preocupaciones específicas de las distintas comunidades. Esto no sólo ayuda a las campañas a conectar más eficazmente con los votantes, sino que también tiene el potencial de aumentar la participación electoral y el compromiso cívico.
Además, la IA puede hacer que las campañas políticas sean más accesibles e inclusivas. Tecnologías como la traducción en tiempo real y el reconocimiento de voz pueden ayudar a derribar las barreras lingüísticas y mejorar la accesibilidad de los votantes con discapacidades. Esto promueve un electorado más informado, permitiendo que más personas se comprometan con el contenido político de forma que se adapte a sus necesidades y garantizando que las decisiones en las urnas se basen en una comprensión clara de las políticas y plataformas de los candidatos.
Sin embargo, debemos abordar la integración de la IA en las elecciones con cautela. El potencial de uso indebido -ya sea mediante la creación de deepfakes, campañas de desinformación selectiva u otras prácticas manipuladoras- sigue siendo una preocupación importante. Garantizar que la IA se utiliza de forma ética en las campañas políticas requiere marcos normativos sólidos, prácticas transparentes y una supervisión vigilante por parte de las empresas tecnológicas y las organizaciones de control.
Educar a los votantes sobre las capacidades y limitaciones de la IA en las campañas políticas también puede ayudar a mitigar los riesgos de la desinformación. Un electorado que comprenda el potencial y los escollos de la IA estará mejor equipado para evaluar críticamente la información que encuentre, fomentando un proceso democrático más sano.
Entonces, ¿pueden la IA y las elecciones mezclarse alguna vez? La respuesta es matizada. La IA ofrece herramientas únicas que podrían enriquecer el discurso político y profundizar en el compromiso democrático, si se utiliza de forma responsable. Sin las salvaguardias adecuadas, la tecnología podría convertirse fácilmente en un arma. Equilibrar la innovación con cautela y aprovechar la IA tanto como escudo contra la desinformación como herramienta para un compromiso positivo podría ser la clave para integrar la IA en el proceso electoral de una forma que fortalezca la democracia en lugar de socavarla.
¿Se ha topado alguna vez con noticias electorales falsas? ¿Cómo las identificó? Opine en los comentarios a continuación.
